Здравствуйте, уважаемые читатели проекта Тюлягин! Сегодня в новой статье мы обсудим, что такое нейросеть и как она работает. Кроме этого из статьи вы поймете для чего вообще нужны нейросети. А также рассмотрим возможности нейросетей на которые они способны и которые они еще не могут делать. Важно понимать, что под нейросетью в данной статье мы будем понимать искусственную нейронную сеть.
Содержание статьи:
- Что такое Нейросеть?
- Как работает Нейросеть?
- Для чего нужны Нейросети и на что они способны?
- Виды нейросетей
- Книги про нейросети
- Лучшие нейросети
Что такое Нейросеть?
Нейросеть — это написанная человеком компьютерная программа, которая функционирует и работает подобно человеческому мозгу. А именно программа пропускает входную информацию в виде данных через систему «нейронов». Нейроны в данном случае представляют из себя более простые программы, которые взаимодействуют между собой и на выходе преобразуют данные в некоторый результат, на основе этих взаимодействий, опыта и ошибок предыдущих операций программы. То есть другими словами нейросеть — это программа способная к самообучению. Название нейросети происходит из-за похожести на функционирования нервной системы и мозга человека. Так слово «нейрон» происходит от греческого слова «нерв».
Как работает Нейросеть?
Как я уже писал выше нейросеть — это определенная программа, написанная человеком и работающая по принципу нашего с вами мозга. Эта программа состоит из множества других встроенных программ, которые принимают информацию, производят простейшие операции и вычисления и передают данные дальше. У каждой программы или так называемого «нейрона» существует два параметра — это вход и выход. Именно входной и выходной информацией (или сигналами) нейроны взаимодействуют между друг другом. У каждого нейрона есть собственный внутренний алгоритм который воздействует на входной сигнал, трансформирует его и выдает видоизмененный.
Нейроны отвечают за различные функции, например прием, обработку или выдачу данных. Нейроны которые близки по назначению объединяются в слои и уровни. А связи между нейронами по аналогии со строением мозга человека называют синапсами.
В ходе взаимодействий, встроенные в программу «нейроны» выявляют сложные зависимости и связи между входной и выходящей информацией, после чего образовывают некоторое обобщение результатов. Кроме этого искусственные нейронные сети помимо анализа информации также могут воспроизводить и дополнять свой собственные опыт и выводы из предыдущих ошибок.
Для чего нужны Нейросети и на что они способны?
На текущий момент искусственные нейронные сети, созданные людьми, способны решить ряд задач и выполнять действия по сортировке, предсказанию и распознаванию различной информации, событий или объектов:
- определять класс и название объекта по фотографии, находить похожие фото
- разделять большое количество данных или предметов по определенным признакам на группы и классы
- выявлять зависимость одних объектов от других и обобщать их
- прогнозировать различные события, показатели, демографические данные, экономические показатели, котировки акций, прогноз погоды и т.д..
- выявлять и определять целевую аудиторию для проведения маркетинговых компаний
- создавать обучающие алгоритмы в симуляции спортивных соревнований и компьютерных играх
- диагностировать потенциальные болезни в медицине
- используются для анализа платежеспособности людей при выдачи им кредита или ипотеки
- используются поисковыми роботами для выдачи и формирования рекомендованного контента
Также, кроме перечисленных выше вариант использования нейросетей, существуют и другие, не совсем тривиальные — запись музыки и видео.
Помимо этого, важно понимать что искусственные нейронные сети — это не простые алгоритмы, которые выполняют заранее определенные действия в определенный момент. Нейросети — это программы, которые способны обучаться на собственном опыте, ошибках и получаемой информации вокруг. Так они могут обрабатывать большое количество информации, в разных ее видах, в том числе и способны обрабатывать человеческую речь.
Виды нейросетей
Виды нейросетей могут отличаться по способу приема сигнала и данных, так существует нейросети, которые принимают сигналы (или как их также называют синапсами) на только входные нейроны, принимают на все нейроны одновременно, а также на нейроны разных слоев и уровней.
Всего существует большое множество классификаций нейросетей по разным характеристикам:
- нейросети по типу входной информации
- нейросети по способу обучения
- нейросети по способу настройки синапсов
- нейросети по времени передачи сигнала
- нейросети по типу и характеру связи
Книги про нейросети
Ниже перечислен список литературы по нейросетям, часть из них является ознакомительной литературой по нейросетям, а другая часть является серьезной технической литературой для программистов и инженеров нейросетей:
- Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика — Ф. Уоссермен
- Нейронные сети — Саймон Хайкин
- Самоорганизующиеся карты — Тойво Кохонен
- Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник — Дмитрий Тархов
- Make Your Own Neural Network — Tariq Rashid
- A Brief Introduction to Neural Networks — David Kriesel
- An Introduction to Statistical Learning — Gareth James
- Programming Collective Intelligence — Toby Segaran
- Neural Networks: A Systematic Introduction — Raul Rojas
- Deep Learning: Methods and Applications — Li Deng Dong Yu
Лучшие нейросети
Также в заключении хотел бы вам представить ряд известных и малоизвестных сервисов, работающих с ипсользованием технологии нейросетей:
- FaceApp
- Deep Dream
- FaceHero
- http://What-Dog.net
- Algorithmia
- Murphy
- FastText
- http://How-Old.net
- Prisma
- The Emojini 3000
- Deep Photo Style Transfer
- Face Recognition
- Magneta
- Sonnet
- deeplearn.js
- Fast Style Transfer in TensorFlow
- Pysc2
- http://aiportraits.com
- http://thispersondoesnotexist.com
- #isitnude
А на этом сегодня все про нейросети, добавляйте статью и сайт в закладки! Если у вас остались вопросы или комментарии, то пишите их ниже. До новых встреч на страницах проекта Тюлягин!
- 88Поделились
как скачать нейросети